データ整合性

データ汚染は、悪意のあるデータを導入して機械学習モデルを妨害する攻撃の一種です。

ハッシュ関数は、入力データを固定サイズの文字列に変換します。これは通常、数字と文字のシーケンスです。

損失なし圧縮失敗は、情報を失うことなくデータを圧縮できない場合に発生します。

ネットワーク同期は、複数のシステムやデバイスが一体となって動作することを保証し、データの整合性とパフォーマンスにとって重要です。