データガバナンスにおける8つのAI用語を探る
データ辞書は、システム内のデータ要素とその関係性を定義するメタデータの構造化されたリポジトリです。
データガバナンスは、組織内のデータの可用性、使いやすさ、完全性、セキュリティを管理するための枠組みです。
データ系統とは、データがさまざまなプロセスを経て移動する過程を追跡し、データの完全性とコンプライアンスを確保することを指します。
データプライバシーとは、個人情報を不正アクセスや悪用から管理・保護することを指します。
データ品質ゲートは、データが使用前に特定の品質基準を満たしていることを保証するプロセスです。
メタデータは、他のデータに関する情報を提供し、整理、発見、管理を向上させるデータです。
モデルガバナンスとは、AIモデルのライフサイクル全体を通じて管理するために使用されるプロセスと基準を指します。
オープンデータは、誰でも自由にアクセス・利用・共有できる公開されたデータセットです。