データ抽出

データ抽出は、さまざまなソースからデータを取得・変換し、さらなる分析や利用のために準備するプロセスです。

HTMLパーシングは、HTMLコードを分析してデータを抽出し、その構造を理解するプロセスです。

HyDEは、テキストと構造化されたソースからのハイブリッドデータ抽出のための機械学習フレームワークです。

パッチ抽出は、AIにおける特定のデータセグメントを分離する技術であり、主に画像処理と分析に使用されます。

PDF解析は、分析や変換のためにPDFドキュメントからデータを抽出するプロセスです。