データ匿名化

データの匿名化は、プライバシーを保護しながらデータの有用性を維持するために、個人情報を削除または変更するプロセスです。

L-Diversityは、データセット内の敏感な属性の多様性を確保することで、機密情報を保護するデータプライバシー技術です。

T-近さは、敏感な属性の分布がグループ間で類似したままであることを保証するプライバシーモデルです。