バイオインフォマティクス

AlphaFoldは、深層学習技術を用いてタンパク質構造を驚くほど正確に予測するAIプログラムです。

計算生物学は、コンピュータサイエンスと生物学を組み合わせて生物学的データを分析します。

ゲノムデータ解析は、遺伝情報を解釈して生物学的プロセスや疾患を理解することを含みます。

ゲノム配列モデリングは、DNA配列を分析してさまざまな生物学的洞察を得るためのアルゴリズムの使用です。

ゲノミクスAIは、ゲノムデータの分析と解釈に人工知能を使用することを指します。

モチーフ発見は、データ内の繰り返しパターンや配列を特定するプロセスであり、しばしばバイオインフォマティクスやデータ分析に用いられます。

複数配列アラインメント（MSA）は、3つ以上の生物学的配列を整列させて類似点と相違点を特定する方法です。