AIインタラクション

コンテキスト認識は、システムが周囲の環境やユーザーの操作に基づいて認識し適応する能力を指します。

Functional grounding（機能的グラウンディング）は、AIの概念を実世界の機能や意味に結びつけるプロセスです。

視線追跡は、人がどこを見ているかを検出し分析する技術です。

Gemini 3 Flash（プレビュー）は、迅速なモデル展開とユーザーインタラクションの向上を目的とした最先端のAIプラットフォームです。

人間-in-the-Loopの疲労は、AIの意思決定プロセスに関与する人間が経験する疲労を指します。

インテリジェントユーザーインターフェース（IUI）は、AIを通じてユーザーニーズに適応し、対話性とアクセシビリティを向上させます。

メンタルモデルは、個人が周囲の世界を理解し解釈するのに役立つ認知的枠組みです。

マルチモーダルインタラクションは、さまざまな入力と出力方法を組み合わせて、AIシステムとのユーザーエンゲージメントを向上させます。

マルチターンコヒーレンスは、AIシステムが複数のやり取りを通じて文脈と論理的一貫性を維持する能力を指します。

マルチターンダイアログは、ユーザーとAI間の複数のやり取りを含み、より複雑な対話を可能にします。

マルチモーダルインタラクションは、さまざまな入力と出力のモダリティを組み合わせて、ユーザー体験を向上させる仕組みです。

中立的な感情は、ポジティブでもネガティブでもない感情のバランスの取れた状態を指します。

オープンエンドの質問は、単純なはい/いいえの回答ではなく、詳細で質的な回答を得ることができます。

Out-of-Domain Intent refers to user requests that fall outside the expected range of a system's capabilities.

出力チャネルとは、AIシステムが結果や応答を提供する経路のことです。

出力モダリティは、AIシステムが結果をユーザーに伝える方法を指します。

プロンプトとは、AIに対して応答を生成したり、タスクを実行したりするために与えられる入力や指示のことです。