AIガバナンス

責任追及とは、特にAIシステムにおいて、行動や意思決定について説明し、正当化し、責任を取る義務のことです。

人間の価値観や意図に基づいてAIシステムを分類する枠組み。

憲法的プロンプトは、AIの行動が人間の価値観や倫理的ガイドラインに沿うようにする方法です。

データガバナンスは、組織内のデータの可用性、使いやすさ、完全性、セキュリティを管理するための枠組みです。

デフォルトポリシーは、AIシステムがプログラムで明示的に定義されていない状況を処理するために使用される事前設定のルールです。

人口統計的平等は、AIの意思決定において異なる人口統計グループ間で平等な結果を保証します。

デュアルユースリスクは、技術が有益な目的と有害な目的の両方に使用される可能性を指します。

AIにおける公平性とは、アルゴリズムによる意思決定において個人やグループを公平に扱うことを指します。

人間の監督は、倫理的かつ正確な意思決定を確保するために、AIシステムの監視と指導に人間が関与することを指します。

機械倫理は、AIの行動や意思決定を導く道徳原則の研究です。

モデル登録簿は、AIモデルのライフサイクル全体を管理するための集中データベースです。

モデルリスク管理は、AIアプリケーションにおける予測モデルに関連するリスクを特定、評価、軽減することを含みます。

拡張可能な監督とは、AIが複雑さや使用量の増加に伴って効果的に管理・監視できるシステムを指します。

スクリプト化されたポリシーは、AIアプリケーションにおいてシステムの動作を導く事前定義された自動ルールのセットです。