The Mean Absolute Percentage Error (MAPE) is a statistical measure used to assess the accuracy of a forecasting model. It calculates the average absolute percentage error between predicted values and actual values. MAPE is particularly useful in fields like finance, gestion de la chaîne d'approvisionnement, and any domain where accurate forecasting is critical.
Pour calculer le MAPE, la formule suivante est utilisée :
MAPE = (1/n) * Σ |(Actual – Forecast) / Actual| * 100%
Où :
- n est le nombre d'observations
- Réel fait référence aux valeurs observées réelles
- Prévision fait référence aux valeurs prédites
Le MAPE offre une manière simple d'exprimer la précision d'un modèle en pourcentage, ce qui facilite son interprétation. Une valeur de MAPE plus faible indique une meilleure précision prédictive, tandis qu'une valeur plus élevée suggère une mauvaise performance de prévision. Cependant, il est important de noter que le MAPE peut être sensible aux petites valeurs réelles, ce qui peut conduire à des résultats trompeurs si ce n'est pas géré correctement.
En pratique, le MAPE est privilégié pour its simplicity and ease of interpretation, but it should be used alongside other metrics for a comprehensive evaluation of performance du modèle.