Apprentissage non supervisé

Le Gaz Neural Croissant est un algorithme d'apprentissage non supervisé pour réseaux neuronaux qui adapte la topologie tout en apprenant la distribution des données.

La discrimination d'instance fait référence à la tâche de distinguer entre différents échantillons de données en apprentissage automatique.

Minibatch K-Means est une variante plus rapide du clustering K-Means, utilisant de petits sous-ensembles aléatoires de données pour un traitement efficace.