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La SVM à noyau est une technique avancée d'apprentissage automatique qui classe les données en les transformant en dimensions supérieures.
Une méthode d'apprentissage automatique qui utilise la méthode des moindres carrés pour l'entraînement des machines à vecteurs de support.
Un Noyau Linéaire est une fonction utilisée dans les algorithmes d'apprentissage automatique pour classer des données en calculant le produit intérieur de vecteurs.