Techniques statistiques
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Agrégation par bootstrap
Ensemble (Bagging)L'agrégation par bootstrap, ou bagging, est une technique d'ensemble en apprentissage automatique qui améliore la précision du modèle en combinant plusieurs modèles.
Statistiques fréquentistes
La statistique fréquentiste se concentre sur la fréquence des événements pour tirer des conclusions sur des populations à partir d'échantillons.
Validation croisée K-Fold
K-FCVLa validation croisée K-fold est une technique pour évaluer la performance des modèles d'apprentissage automatique en utilisant plusieurs sous-ensembles de données.
Suréchantillonnage
OSLe suréchantillonnage est une technique utilisée pour équilibrer la répartition des classes dans les ensembles de données en augmentant le nombre d'instances dans la classe minoritaire.
Statistique paramétrique
La statistique paramétrique repose sur des hypothèses concernant la distribution des données pour l'inférence et les tests d'hypothèses.