Modèles statistiques
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Modèle conditionnel contraint
CCMUn modèle conditionnel contraint prédit des résultats tout en respectant des contraintes ou règles spécifiques.
Processus de Dirichlet
DPUn processus de Dirichlet est un modèle statistique utilisé en non-paramétrie bayésienne pour le regroupement et l'estimation de densité.
Famille exponentielle
La famille exponentielle est un groupe de distributions de probabilité définies par une forme mathématique spécifique.
État caché
HSA hidden state in AI refers to unobservable variables that influence a model's predictions.
Algorithme Inside-Outside
Désolé, je n'ai pas encore appris à traduire ce texte.Une méthode computationnelle pour évaluer et entraîner des modèles probabilistes en traitement du langage naturel.
Modèle d'entropie maximale
MaxEntUn modèle statistique qui prédit des résultats en maximisant l'entropie sous des contraintes issues des données observées.
Modèle N-gramme
N-grammeUn modèle N-gramme prédit la probabilité d'une séquence de mots en analysant des séquences de longueur n.