Méthodes statistiques
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Ensemble (Bagging)
Ensemble (Bagging)Le bagging est une technique d'ensemble en apprentissage automatique qui améliore la précision en combinant plusieurs modèles.
Bartlett’s Test
Bartlett's Test assesses the equality of variances across multiple groups in statistics.
Distribution du Chi-Carré
χ²La distribution du Chi-Carré est une distribution statistique utilisée pour évaluer la qualité de l'ajustement des données observées aux données attendues.
Méthode de la copule
La méthode de la copule est une technique statistique utilisée pour modéliser les dépendances entre variables aléatoires.
Plage de validation croisée
Plis CVUne plage de validation croisée est un sous-ensemble de données utilisé dans le processus de validation des modèles d'apprentissage automatique.
Annealing Déterministe
ADL'Annealing Déterministe est une technique d'optimisation probabiliste qui aide à trouver de bonnes solutions dans des problèmes complexes.
Maximisation de l'espérance
Mémoire externeLa maximisation de l'espérance est une méthode itérative pour trouver les paramètres dans des modèles statistiques avec des variables latentes.
Statistiques fréquentistes
La statistique fréquentiste se concentre sur la fréquence des événements pour tirer des conclusions sur des populations à partir d'échantillons.
Modèle Linéaire Généralisé
GLMUn Modèle Linéaire Généralisé (GLM) est un cadre statistique flexible pour modéliser les relations entre variables.
Régression Lasso
LassoLa régression Lasso est une technique de régression linéaire qui utilise la régularisation pour éviter le surapprentissage en ajoutant une pénalité sur la taille des coefficients.
Variable latente
Une variable latente est une variable non observée inférée à partir de données observées, souvent utilisée dans les modèles statistiques.
Imputation MICE
MICEL'imputation MICE est une méthode statistique pour gérer les données manquantes en créant plusieurs ensembles de données pour l'analyse.
Simulation de Monte Carlo
La simulation de Monte Carlo est une technique statistique utilisée pour modéliser et analyser des systèmes complexes par échantillonnage aléatoire.
Imputation Multiple
IML'imputation multiple est une technique statistique utilisée pour gérer les données manquantes en créant plusieurs ensembles de données complets.
Analyse multivariée
L'analyse multivariée explore les relations entre plusieurs variables simultanément pour comprendre des structures de données complexes.
Statistiques non paramétriques
La statistique non paramétrique implique des méthodes qui ne supposent pas une distribution spécifique des données.
Données ordinales
Les données ordinales sont un type de données catégoriques avec un ordre clair des valeurs, mais sans intervalles définis entre elles.
Calcul de la valeur-p
Le calcul de la valeur-p évalue la force des preuves contre une hypothèse nulle dans les tests statistiques.
Test de la valeur p
Le test de la valeur p évalue la force des preuves contre une hypothèse nulle dans l'analyse statistique.
Statistique paramétrique
La statistique paramétrique repose sur des hypothèses concernant la distribution des données pour l'inférence et les tests d'hypothèses.