Apprentissage auto-supervisé

Une technique d'apprentissage auto-supervisé utilisant le contexte futur pour améliorer l'apprentissage de la représentation.

SimCLR est un cadre pour entraîner des modèles d'apprentissage profond en utilisant l'apprentissage contrastif pour la représentation d'images.