Analyse de régression
Explorez 5 termes d'IA en Analyse de Régression
Delta de Huber
Perte de HuberHuber Delta est une fonction de perte robuste utilisée en apprentissage automatique pour les tâches de régression, minimisant l'influence des valeurs aberrantes.
Optimiseur LARS
LARSL'optimiseur LARS est un algorithme d'apprentissage automatique qui gère efficacement de grands ensembles de données pour les tâches de régression linéaire.
Chemin du Lasso
Un chemin du Lasso est une représentation visuelle de la façon dont les coefficients de la régression Lasso changent en fonction de la force de régularisation.
Régression Lasso
LassoLa régression Lasso est une technique de régression linéaire qui utilise la régularisation pour éviter le surapprentissage en ajoutant une pénalité sur la taille des coefficients.
Régression Ridge
RRLa régression Ridge est une technique qui améliore la régression linéaire en ajoutant une pénalité pour des coefficients plus grands.