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Un réseau de croyance bayésien (BBN) est un modèle graphique qui représente les relations probabilistes entre variables.
L'algorithme de l'arbre de jonction est une méthode pour une inférence exacte dans les modèles graphiques, particulièrement utile pour les réseaux bayésiens.
La pondération de vraisemblance est une méthode d'échantillonnage utilisée en inférence probabiliste, notamment dans les réseaux bayésiens.
Un Tapis de Markov est un ensemble de variables qui protège une variable cible du reste du réseau.