Confidentialité

La personnalisation fédérée est une méthode de personnalisation des expériences utilisateur tout en protégeant leur vie privée.

L'inférence d'appartenance est un type d'attaque qui détermine si un point de données spécifique a été utilisé lors de l'entraînement d'un modèle d'apprentissage automatique.

Une attaque d'inférence d'appartenance détermine si un point de données spécifique a été utilisé lors de l'entraînement d'un modèle d'apprentissage automatique.

Une méthode pour extraire des données sensibles des modèles d'apprentissage automatique en exploitant leurs prédictions.