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La personnalisation fédérée est une méthode de personnalisation des expériences utilisateur tout en protégeant leur vie privée.
L'inférence d'appartenance est un type d'attaque qui détermine si un point de données spécifique a été utilisé lors de l'entraînement d'un modèle d'apprentissage automatique.
Une attaque d'inférence d'appartenance détermine si un point de données spécifique a été utilisé lors de l'entraînement d'un modèle d'apprentissage automatique.
Une méthode pour extraire des données sensibles des modèles d'apprentissage automatique en exploitant leurs prédictions.