Surapprentissage
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Descente double
DDLa double descente fait référence à un phénomène en apprentissage automatique où la performance du modèle s'améliore après un surapprentissage.
Modèle surparamétré
Un modèle surparamétré possède plus de paramètres que nécessaire, ce qui peut conduire à de meilleures performances sur les données d’entraînement mais comporte un risque de surapprentissage.