Techniques de normalisation
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Normalisation de groupe
GNLa normalisation de groupe est une technique pour normaliser les entrées dans un réseau de neurones en regroupant les caractéristiques, améliorant ainsi les performances dans diverses tâches.
Normalisation d'Instance
ENLa normalisation d'instance ajuste les cartes de caractéristiques pour chaque instance séparément, améliorant les tâches de transfert de style et de génération d'images.
Normalisation L1
La normalisation L1 est une technique utilisée pour mettre à l'échelle les données en minimisant la somme absolue des coefficients.
Normalisation de couche
LNLa normalisation de couche est une technique utilisée pour améliorer l'entraînement des modèles d'apprentissage profond en normalisant les entrées à travers les caractéristiques.
Variable normalisée
Une variable normalisée ajuste les données à une échelle commune pour une comparaison et une analyse efficaces.