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L'empilement est une technique d'ensemble en apprentissage automatique qui combine plusieurs modèles pour améliorer la précision des prédictions.
Le sous-apprentissage se produit lorsqu'un modèle est trop simple pour capturer les tendances sous-jacentes dans les données.