Imagerie médicale

CheXpert est un modèle d'apprentissage profond pour l'interprétation et le diagnostic automatisés des radiographies thoraciques.

Le champ de vision (FOV) désigne l'étendue de l'environnement observable vu à tout moment.

La détection de nodules pulmonaires est le processus d'identification de petites excroissances dans les poumons à l'aide de technologies d'imagerie.

L'analyse d'images médicales implique le traitement et l'interprétation d'images médicales pour aider au diagnostic et à la planification du traitement.

L'IA en imagerie médicale utilise l'intelligence artificielle pour améliorer l'analyse et l'interprétation des images médicales.

MedMNIST est une collection de jeux de données d'images médicales pour la recherche en apprentissage automatique.

MRNet est un ensemble de données conçu pour entraîner des modèles d'IA à analyser des IRM du genou pour diagnostiquer des conditions telles que les déchirures et l'arthrite.

L'IA en radiologie fait référence aux applications d'intelligence artificielle conçues pour améliorer l'analyse d'images en radiologie médicale.