Explorez 5 termes liés à l'IA dans la segmentation d'images
La perte de Dice est une fonction de perte utilisée pour évaluer la performance du modèle dans des tâches telles que la segmentation d'images.
Un algorithme de segmentation pulmonaire identifie et délimite les régions pulmonaires dans des images médicales, facilitant le diagnostic et la planification du traitement.
La segmentation d'objet est le processus d'identification et de délimitation des objets dans une image ou une vidéo.
SegNet est une architecture d'apprentissage profond conçue pour les tâches de segmentation sémantique d'images.
U-Net++ est un modèle avancé d'apprentissage profond pour la segmentation d'images, améliorant U-Net avec des voies de saut imbriquées.