Théorie des jeux
Explorez 12 termes d'IA en Théorie des Jeux
Minimisation du Regret Contrefactuel
CFRLa minimisation du regret contrefactuel (CFR) est un algorithme utilisé en théorie des jeux pour optimiser la prise de décision dans des environnements stratégiques.
Jeu fictif
Fictitious Play is a learning algorithm in game theory where players adjust strategies based on opponents' past actions.
Théorie des jeux
La théorie des jeux est l'étude des interactions stratégiques entre des décideurs rationnels.
Arbre de jeu
Un arbre de jeu est une représentation graphique des coups possibles dans un jeu, illustrant les points de décision et les résultats.
Théorème Min-Max
Le théorème Min-Max est un principe fondamental en théorie des jeux, établissant des stratégies optimales dans les jeux à somme nulle.
Perte minimax
MLLa perte minimax est une stratégie de prise de décision qui vise à minimiser la perte maximale possible.
Principe du Minimax
Le principe du minimax est une stratégie de prise de décision utilisée en IA pour minimiser la perte possible dans les scénarios les plus défavorables.
Théorème du minimax
MinimaxLe théorème du minimax est un principe fondamental en théorie des jeux, garantissant des stratégies optimales dans les jeux à somme nulle.
Recherche par arbre de Monte Carlo
MCTSLa recherche par arbre de Monte Carlo (MCTS) est une méthode de prise de décision en IA qui utilise un échantillonnage aléatoire pour évaluer les coups potentiels.
Équilibre de Nash
Un équilibre de Nash est un concept en théorie des jeux où aucun joueur ne peut bénéficier en changeant unilatéralement sa stratégie.
Stratégie optimale
Une stratégie optimale (An optimal strategy) est le meilleur plan ou méthode pour atteindre un résultat souhaité dans les processus de décision.
Agent Arbitre
RAUn Agent Arbitre est un système d'IA qui surveille et fait respecter les règles dans des contextes compétitifs.