Équité

L'équité contrefactuelle garantit que les décisions de l'IA ne sont pas biaisées en considérant comment les résultats changeraient dans différentes circonstances.

La parité démographique garantit des résultats équitables entre différents groupes démographiques dans la prise de décision par l'IA.

La Probabilité Égalisée est un critère d'équité garantissant des taux de vrais positifs et de faux positifs égaux entre différents groupes.

Les contraintes d'équité sont des lignes directrices garantissant que les systèmes d'IA traitent tous les individus de manière équitable, en minimisant les biais dans les résultats.

L'équité de groupe garantit que les systèmes d'IA traitent équitablement différents groupes démographiques.

L'équité individuelle assure que des individus similaires reçoivent un traitement similaire dans les systèmes d'IA.

L'équité en pré-traitement fait référence aux techniques qui traitent les biais dans les données avant qu'elles ne soient utilisées pour entraîner des modèles d'IA.