Métriques d’évaluation

Le score BLEU est une métrique d’évaluation de la qualité du texte généré par l’IA, en le comparant aux traductions de référence.

CIDEr est une métrique utilisée pour évaluer la qualité des légendes d'images en les comparant à des références écrites par des humains.

La Perte GIFA est une métrique utilisée pour évaluer les modèles génératifs en fonction de leur capacité à produire des échantillons réalistes.

La intersection sur l'union (IoU) mesure le chevauchement entre deux boîtes englobantes dans la détection d'objets.

La perplexité est une mesure utilisée pour évaluer la performance des modèles de langage.

La précision fait référence à la justesse et à la cohérence des prédictions du modèle d'IA.

Une référence de sécurité est une norme utilisée pour évaluer la performance de sécurité des systèmes d'IA.