Éthique

La responsabilité consiste en l'obligation d'expliquer, de justifier et d'assumer la responsabilité des actions et des décisions, en particulier dans les systèmes d'IA.

La sécurité de l'IA se concentre sur la garantie que les systèmes d'intelligence artificielle fonctionnent de manière fiable et éthique, en minimisant les risques pour les humains et la société.

L'équité algorithmique garantit que les algorithmes traitent équitablement les individus et les groupes, en minimisant les biais et la discrimination.

Alignment in AI refers to ensuring that AI systems' goals and behaviors are consistent with human values and intentions.

La Superintelligence Artificielle (ASI) désigne une IA qui dépasse l'intelligence humaine dans tous les aspects.

Le biais dans l'IA fait référence à des erreurs systématiques dans les algorithmes qui conduisent à des résultats injustes en fonction d'attributs tels que la race ou le genre.

La réduction des biais fait référence aux techniques utilisées pour diminuer les biais injustes dans les systèmes d'IA.

Corrigibility refers to an AI's ability to accept corrections and updates while remaining aligned with user intentions.

Capacités de l'IA qui présentent des risques pour la sécurité, la vie privée ou les normes éthiques.

L'attribution des données désigne le processus d'identification de la source et de la propriété des données utilisées dans les modèles d'IA.

Deceptive Alignment refers to a situation where an AI's goals appear aligned with human values but actually lead to unintended consequences.

La technologie deepfake utilise l'IA pour créer du contenu audio et vidéo réaliste et faux.

La parité démographique garantit des résultats équitables entre différents groupes démographiques dans la prise de décision par l'IA.

Technologies d'intelligence artificielle pouvant être utilisées à la fois à des fins bénéfiques et nuisibles.

La Probabilité Égalisée est un critère d'équité garantissant des taux de vrais positifs et de faux positifs égaux entre différents groupes.

L'IA éthique fait référence à la conception et à la mise en œuvre de systèmes d'intelligence artificielle qui s'alignent sur des valeurs morales et des normes sociétales.

La loi sur l'IA de l'UE est un cadre réglementaire visant à garantir un développement et une utilisation de l'IA sûrs et éthiques dans l'Union européenne.

Le risque existentiel fait référence à des menaces qui pourraient mettre fin à la civilisation humaine ou en réduire définitivement le potentiel.

L'équité dans l'IA fait référence au traitement impartial des individus ou des groupes dans la prise de décision algorithmique.

L'équité de groupe garantit que les systèmes d'IA traitent équitablement différents groupes démographiques.

L'équité individuelle assure que des individus similaires reçoivent un traitement similaire dans les systèmes d'IA.

Misalignment refers to the discrepancy between an AI system's goals and human values or intentions.

Une fiche modèle est un document qui fournit des informations détaillées sur un modèle d'IA, y compris son utilisation prévue et ses métriques de performance.

Le raisonnement moral est le processus de détermination du bien et du mal dans les dilemmes éthiques.

IA Offensive désigne des systèmes d'intelligence artificielle utilisés pour mener des activités nuisibles ou malveillantes.

Outer Alignment refers to ensuring that an AI's goals align with human values and societal norms.

Predictive Parity ensures that a model's predictions are equally accurate across different groups.

Un Cadre d'IA Responsable garantit un développement et un déploiement éthiques des technologies d'IA.