Éthique en IA

L'alignement de l'IA est le processus visant à garantir que les systèmes d'intelligence artificielle agissent conformément aux valeurs et aux intentions humaines.

Une organisation mondiale dédiée à la promotion de la recherche, de l'éducation et des pratiques éthiques en intelligence artificielle.

L'équité contrefactuelle garantit que les décisions de l'IA ne sont pas biaisées en considérant comment les résultats changeraient dans différentes circonstances.

L'IA explicable fait référence à des méthodes qui rendent les décisions de l'IA compréhensibles pour les humains.

Un lancement encadré est une sortie contrôlée des systèmes d'IA pour atténuer les risques et assurer la sécurité.

Le Modèle Leo est un cadre pour le développement de systèmes d'IA qui privilégient l'explicabilité et l'équité.

L'interprétabilité des modèles fait référence à la capacité de comprendre et d'expliquer comment les modèles d'IA prennent des décisions.

L'injection de prompt est une technique où les utilisateurs manipulent les prompts d'IA pour influencer les réponses.

Stability AI est une entreprise axée sur le développement de modèles et d'outils d'IA avancés, y compris des applications d'IA générative.