DevOps

Une stratégie de déploiement qui minimise les temps d'arrêt en exécutant deux environnements identiques : bleu (actuel) et vert (nouveau).

Une mise en production en mode Canary est une stratégie de déploiement qui teste un nouveau logiciel auprès d’un petit groupe d’utilisateurs avant un déploiement complet.

L'ingénierie du chaos est une pratique qui teste la résilience du système en introduisant intentionnellement des défaillances.

Le déploiement continu est une pratique de développement logiciel qui automatise la mise en production des modifications de code.

L'intégration continue est une pratique de développement logiciel où les modifications de code sont automatiquement testées et intégrées fréquemment.

DataOps est une pratique de gestion collaborative des données qui améliore la rapidité et la qualité de l'analyse des données.

Un pipeline de déploiement automatise le processus de livraison du logiciel de la phase de développement à la production.

DevOps pour le ML intègre l'apprentissage automatique dans le cadre DevOps pour améliorer la collaboration, l'automatisation et le déploiement des modèles ML.

DevOps ML intègre les pratiques d'apprentissage automatique avec les méthodologies DevOps pour un développement et un déploiement d'IA simplifiés.

Un drapeau de fonctionnalité est un outil de développement logiciel qui permet d'activer ou de désactiver des fonctionnalités dans une application sans déployer un nouveau code.

MLOps est la pratique d'intégrer l'apprentissage automatique dans DevOps pour rationaliser le déploiement et la gestion des modèles ML.