Déploiement

BentoML est un cadre open-source pour l'emballage et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique sous forme d'API.

Le déploiement de modèles est le processus d'intégration d'un modèle d'apprentissage automatique dans un environnement de production existant.

La mise en service des modèles est le processus de déploiement des modèles d'apprentissage automatique pour des prédictions en temps réel et leur utilisation dans des applications.

Seldon Core est une plateforme open-source pour déployer des modèles d'apprentissage automatique en environnement de production.

TensorFlow Serving est un système de service flexible et haute performance pour les modèles d'apprentissage automatique.