Cybersécurité

Explorez 24 termes liés à l'IA en Cybersécurité

Patch d'activation

AP

Le patching d'activation est une technique utilisée pour contourner les exigences d'activation logicielle.

Attaque adversariale

AA

Une attaque adversariale est une méthode utilisée pour tromper les modèles d'IA en introduisant des données trompeuses.

Attaque par porte dérobée

Une attaque par porte dérobée est une méthode permettant d'accéder à un système de manière non autorisée, en contournant l'authentification normale.

Détection de porte dérobée

La détection de porte dérobée identifie les vulnérabilités cachées dans les logiciels ou systèmes qui permettent un accès non autorisé.

Jeton Canary

CT

Les Canary Tokens sont des fichiers ou des liens leurres utilisés pour détecter un accès non autorisé ou des violations dans un système.

Exfiltration de données

DE

L'exfiltration de données est le transfert non autorisé de données depuis un ordinateur ou un réseau.

Poisoning des données

DP

La poisoning de données est un type d'attaque où des données malveillantes sont introduites pour perturber les modèles d'apprentissage automatique.

Défense

La défense fait référence aux stratégies et mesures prises pour protéger les systèmes contre les attaques ou accès non autorisés.

Empreinte numérique

DF

L'empreinte numérique est une technique utilisée pour identifier et suivre les appareils en fonction de caractéristiques uniques de l'appareil.

Attaque d'évasion

EA

Une attaque d’évasion est une méthode utilisée pour tromper les systèmes d’IA en manipulant les données d’entrée afin de contourner la détection.

Détection de fraude

FD

La détection de la fraude fait référence au processus d'identification et de prévention des activités frauduleuses à l'aide de diverses techniques et technologies.

Attaque par homoglyphes

Une attaque par homoglyphes exploite des caractères visuellement similaires pour tromper les utilisateurs et obtenir un accès non autorisé.

Dynamique de frappe

KSD

La dynamique de frappe est une méthode d'authentification biométrique qui analyse les modèles de frappe.

Attaque par inférence d'appartenance

MIA

Une attaque d'inférence d'appartenance détermine si un point de données spécifique a été utilisé lors de l'entraînement d'un modèle d'apprentissage automatique.

Risque d’adhésion

MR

Le Risque d'Adhésion fait référence aux dangers et vulnérabilités potentiels associés à faire partie d'un groupe ou d'une organisation.

Attaque d'extraction de modèle

MEA

A model extraction attack aims to copy or replicate a machine learning model's functionality without direct access to it.

IA offensive

IA Offensive désigne des systèmes d'intelligence artificielle utilisés pour mener des activités nuisibles ou malveillantes.

Analyse de paquets

L'analyse de paquets consiste à inspecter et interpréter les paquets de données circulant dans un réseau.

Équipe Rouge

RT

L'équipe rouge est une attaque simulée visant à identifier les vulnérabilités des systèmes, processus ou organisations.

Manuel de jeu pour le Red-Teaming

RTP

Un manuel de Red-Teaming est un guide pour simuler des attaques afin d'identifier les vulnérabilités des systèmes et des stratégies.

Environnement de bac à sable

Un environnement de bac à sable est un espace de test qui isole le logiciel pour garantir la sécurité lors du développement.

Bandit de ardoise

SB

Un Bandit de ardoise est un type de malware qui cible les appareils en ardoise, exploitant des vulnérabilités pour le vol de données et l'accès non autorisé.

Tokenisation

La tokenisation est le processus de conversion de données en unités plus petites et gérables appelées jetons, pour faciliter leur utilisation et leur sécurité.

Attaque par Trojan

Une attaque par Trojan est un type de menace cybernétique où un logiciel malveillant se déguise en logiciel légitime.

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