Apprentissage continu
Explore 4 termes de l'IA en apprentissage continu
Interférence catastrophique
L'interférence catastrophique fait référence au défi dans les réseaux neuronaux où un nouvel apprentissage perturbe les connaissances acquises précédemment.
Consolidation des poids élastiques
EWCLa consolidation de poids élastique aide les réseaux neuronaux à conserver leurs anciennes connaissances lors de l'apprentissage de nouvelles tâches.
Increment indépendant
IIUn Increment Indépendant est une méthode en IA où un modèle apprend à partir de nouvelles données sans affecter les connaissances précédentes.
Adaptation en ligne
L'adaptation en ligne fait référence aux ajustements en temps réel des modèles d'IA en fonction de nouvelles données ou de changements environnementaux sans réentraînement.