Informatique en nuage

Les pipelines de la plateforme AI simplifient la création et la gestion des flux de travail d'apprentissage automatique.

Amazon Bedrock est un service géré pour la création et la mise à l'échelle d'applications d'IA générative avec des modèles pré-entraînés.

Une passerelle API est un serveur qui agit comme un intermédiaire pour les requêtes API, gérant le trafic et les services.

L'informatique autonome est un modèle informatique auto-géré visant à réduire la complexité et à améliorer l'efficacité.

AWS AI refers to Amazon Web Services' suite of artificial intelligence tools and services for developers and businesses.

Azure AI est une suite de services et d'outils d'intelligence artificielle proposés par Microsoft Azure pour la création d'applications intelligentes.

Azure Machine Learning est un service basé sur le cloud pour construire, entraîner et déployer des modèles d'apprentissage automatique.

Cloud ML Engine est un service géré qui simplifie le développement et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans le cloud.

La robotique cloud combine l'informatique en nuage et la robotique pour améliorer les capacités robotiques et le traitement des données.

L'informatique distribuée implique plusieurs ordinateurs interconnectés travaillant ensemble pour résoudre efficacement des tâches complexes.

L'informatique en périphérie traite les données plus près de la source, réduisant la latence et l'utilisation de la bande passante par rapport à l'informatique en nuage traditionnelle.

L'informatique en brouillard étend l'informatique en nuage en traitant les données plus près de leur source, améliorant la vitesse et réduisant la latence.

Un Descripteur Global est un identifiant unique pour les objets dans un environnement informatique distribué.

Google Cloud AI est une suite d'outils d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle proposée par Google Cloud Platform.

Google Colab est une plateforme gratuite basée sur le cloud pour coder en Python, notamment pour l'apprentissage automatique et l'analyse de données.

Le chiffrement homomorphe permet d'effectuer des calculs sur des données chiffrées sans avoir besoin de les déchiffrer.

L'infrastructure en tant que service (IaaS) fournit des ressources informatiques virtualisées via Internet.

Kubeflow est une plateforme open-source pour déployer des flux de travail d'apprentissage automatique sur Kubernetes.

Kubeflow Pipelines est une plateforme pour construire et déployer des flux de travail d'apprentissage automatique sur Kubernetes.

L'informatique en périphérie mobile rapproche les capacités de cloud computing des appareils mobiles, améliorant la performance et réduisant la latence.

Le calcul en ligne fait référence au traitement des données en temps réel via Internet, permettant des résultats et des interactions immédiats.

Les fonctions Oracle sont des fonctions sans serveur qui simplifient le développement d'applications cloud.

La gestion des quotas est le processus d'allocation et de régulation des limites de ressources pour optimiser les performances et assurer une utilisation équitable.

Amazon SageMaker est une plateforme cloud pour la création, la formation et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique.

SageMaker Studio est un environnement de développement intégré basé sur le web pour construire, former et déployer des modèles d'apprentissage automatique.

Le momentum du serveur fait référence aux améliorations cumulatives de performance et de scalabilité des systèmes de serveur au fil du temps.

Vertex AI is Google Cloud's platform for building, deploying, and managing machine learning models.