Traitement Audio
Explorez 21 termes liés à l'IA dans le traitement audio
Transformateur de Spectrogramme Audio
ASTUn transformateur de spectrogramme audio est un modèle d'apprentissage profond qui traite les spectrogrammes audio pour des tâches telles que la reconnaissance vocale et l'analyse musicale.
Dénaturation
DNLa dénaturation est le processus de suppression du bruit dans les données, améliorant la clarté et la qualité dans diverses applications comme les images et l'audio.
Diarisation
Diarization is the process of segmenting audio recordings into distinct speakers' segments.
Transformée Cosinus Discrète
DCTLa transformée cosinus discrète (DCT) est une technique mathématique utilisée pour convertir des signaux en composantes de fréquence.
Transformée de Fourier Discrète
TFDLa transformée de Fourier discrète (DFT) convertit une séquence de valeurs en composantes de différentes fréquences.
Transformée de Fourier Rapide
FFTLa transformée de Fourier rapide (FFT) est un algorithme efficace pour calculer la transformée de Fourier d'un signal.
Transformée de Fourier
FTLa transformée de Fourier convertit les signaux entre les domaines temporel et fréquentiel, révélant les composantes en fréquence dans les données.
Coefficients Cepstraux en Fréquence Mel
MFCCLes coefficients cepstraux en fréquence Mel (MFCC) sont des caractéristiques utilisées dans le traitement audio et la reconnaissance vocale.
Traitement Audio par Microarray
Le traitement audio par microarray implique l'utilisation de plusieurs microphones pour améliorer la capture et le traitement audio.
Fréquence Mode
La fréquence mode fait référence à la fréquence la plus courante dans un ensemble de données ou un signal.
Codage Mu Law
μ-loiLe codage Mu Law est une méthode de compression des données audio, couramment utilisée dans les systèmes de télécommunication.
Filtrage du bruit
Le filtrage du bruit est une technique utilisée pour éliminer les bruits indésirables des données ou des signaux afin d'améliorer la clarté et la précision.
Réduction du bruit
La réduction du bruit est le processus de minimisation des signaux sonores indésirables dans le traitement audio et les systèmes de communication.
Source de bruit
Une source de bruit est une entité qui génère un son indésirable, affectant la qualité audio dans diverses applications.
Suppression du bruit
La suppression du bruit est une technique utilisée pour réduire les interférences sonores indésirables dans les signaux audio.
Bruit de sortie
Le bruit de sortie fait référence aux perturbations indésirables dans le signal de sortie d'un système, affectant la qualité et la précision des données.
Méthode d'addition de chevauchement
La méthode d'addition de chevauchement est une technique pour une convolution efficace des signaux, particulièrement utile pour les longues séquences.
Méthode de sauvegarde par chevauchement
La méthode de sauvegarde par chevauchement est une technique pour le traitement efficace de grands ensembles de données dans le traitement du signal et les applications d'IA.
Diarisation de locuteur
SDLa diarisation de locuteur est le processus d'identification et de séparation des différents locuteurs dans un enregistrement audio.
WaveNet
WNWaveNet est un modèle génératif profond pour produire des formes d'onde audio brutes, initialement développé par DeepMind.
Architecture WaveNet
WNL'architecture WaveNet est un modèle d'apprentissage profond pour générer de l'audio et de la parole avec une haute qualité et un naturel.