Sécurité de l'IA
Explorez 17 termes liés à l'IA dans la sécurité de l'IA
Formation adversariale
ATLa formation adversariale est une technique utilisée pour améliorer la robustesse des modèles d'IA face à des entrées malveillantes.
Authentification biométrique
L'authentification biométrique utilise des traits biologiques uniques pour une identification sécurisée des utilisateurs.
Poisoning de curriculum
La poisoning de curriculum implique la manipulation des données d'entraînement pour dégrader la performance du modèle d'IA.
Connaissance obscure
La connaissance obscure fait référence aux idées et stratégies acquises par l'apprentissage et les attaques adverses dans les systèmes d'IA.
Sécurité des données
La sécurité des données fait référence à la protection des informations numériques contre tout accès non autorisé ou corruption.
IA de chiffrement
L'IA de chiffrement fait référence à l'utilisation de l'intelligence artificielle pour améliorer les méthodes de chiffrement des données et les protocoles de sécurité.
Collision de hachage
Une collision de hachage se produit lorsque deux entrées différentes produisent la même sortie de hachage dans un algorithme de hachage.
Attaque par fuite
Une attaque par fuite exploite les vulnérabilités des systèmes d'IA pour extraire des informations sensibles des modèles ou des données d'entraînement.
Détection de Malware
La détection de logiciels malveillants consiste à identifier des logiciels malveillants en utilisant diverses techniques pour protéger les systèmes contre les menaces.
Renforcement de modèle
MHLa consolidation du modèle est le processus de renforcement des modèles d'IA contre les attaques et vulnérabilités.
Injection de modèle
L'injection de modèle est un type d'attaque qui manipule les modèles d'IA en injectant des entrées malveillantes pour modifier leur comportement.
Isolement du modèle
L'isolation du modèle fait référence à la pratique de séparer les modèles d'IA pour renforcer la sécurité et les performances.
Obfuscation du modèle
L'obfuscation du modèle est une technique utilisée pour protéger les modèles d'IA contre l'ingénierie inverse et l'accès non autorisé.
Sécurité du modèle
La sécurité du modèle concerne la protection des modèles d’IA contre l’accès non autorisé et les attaques adversariales.
Détection d’intrusion réseau
NIDLa détection d'intrusions réseau consiste à surveiller le trafic réseau pour détecter des activités suspectes et des menaces potentielles.
Inspection de paquets
L'inspection de paquets est le processus d'analyse des paquets de données lorsqu'ils traversent un réseau.
Injection de prompt
PIL'injection de prompt est une technique où les utilisateurs manipulent les prompts d'IA pour influencer les réponses.