Principes de l'IA
Explorez 16 termes liés à l'IA dans les Principes de l'IA
Incitation constitutionnelle
La sollicitation constitutionnelle est une méthode pour garantir que le comportement de l'IA s'aligne avec les valeurs humaines et les lignes directrices éthiques.
Apprentissage basé sur la curiosité
L'apprentissage motivé par la curiosité met l'accent sur l'exploration et la motivation intrinsèque dans le processus d'apprentissage, favorisant une compréhension plus approfondie.
Alignement délibératif
L'Alignement Délibératif garantit que les systèmes d'IA reflètent les valeurs humaines par des processus de prise de décision collaboratifs.
Autonomisation
L'autonomisation fait référence au processus permettant aux individus ou aux groupes de prendre le contrôle de leur vie et de prendre des décisions éclairées.
Équité de Groupe
GFL'équité de groupe garantit que les systèmes d'IA traitent équitablement différents groupes démographiques.
Équité individuelle
SIL'équité individuelle assure que des individus similaires reçoivent un traitement similaire dans les systèmes d'IA.
Motivation intrinsèque
La motivation intrinsèque consiste à s'engager dans des activités pour leur propre valeur, motivé par des récompenses internes plutôt que par des pressions externes.
Éthique Machine
L'éthique machine est l'étude des principes moraux guidant le comportement et la prise de décision de l'IA.
Marginalisation
La marginalisation fait référence au processus par lequel certains groupes ou individus sont repoussés à la périphérie de la société, limitant leur accès aux ressources.
Modélisation de l'incertitude morale
La modélisation de l'incertitude morale aborde la prise de décision sous des valeurs morales conflictuelles en utilisant des techniques d'IA.
Occam’s Razor
Occam's Razor is a problem-solving principle stating that the simplest explanation is usually the best.
Optimisme face à l'incertitude
Un état d'esprit positif (A mindset that embraces positivity) malgré des résultats incertains, notamment dans la prise de décision et la résolution de problèmes.
Transparence des paramètres
La transparence des paramètres fait référence à la clarté et à l'accessibilité des paramètres du modèle d'IA pour les utilisateurs et les développeurs.
Efficacité de Pareto
L'efficacité de Pareto est un concept économique où les ressources sont réparties de manière à ce qu'aucune personne ne puisse être mieux lotie sans que cela n'empêche quelqu'un d'autre d'être mieux loti.
Amélioration de Pareto
Une amélioration de Pareto se produit lorsqu'un changement profite à au moins une personne sans en pénaliser aucune.
Principe de Pareto
Le principe de Pareto stipule que 80 % des effets proviennent de 20 % des causes, souvent appliqué en affaires et en économie.