Explorez 32 termes d'IA en données 3D
La représentation compacte fait référence à une méthode de stockage efficace des données, réduisant leur taille tout en conservant l’information essentielle.
La cartographie de contours est une technique utilisée pour visualiser la forme et l'élévation d'une surface dans un espace 3D à l'aide de lignes de contour.
L'espace euclidien est une construction mathématique qui décrit des espaces géométriques plats définis par des points, des lignes et des dimensions.
Le aplatissement est le processus de conversion de données 3D complexes en représentations 2D pour diverses applications.
Les données LiDAR se réfèrent à des informations 3D générées par laser utilisées pour la cartographie et l'analyse de paysages et de structures.
Une boîte englobante minimale est le plus petit rectangle ou boîte pouvant complètement entourer une forme donnée ou un ensemble de points dans un espace 2D ou 3D.
Un dérivé de modèle est une représentation numérique d'un modèle 3D, permettant diverses applications telles que la visualisation et l'analyse.
Une carrière de modèle est un ensemble de données d'objets 3D utilisés pour entraîner et tester des modèles d'apprentissage automatique en graphisme et modélisation 3D.
L’espace du modèle désigne un environnement virtuel où les modèles 3D sont créés et manipulés.
La géométrie multi-vues étudie comment plusieurs images d'une scène se rapportent aux structures 3D et aux relations spatiales.
Un maillage de navigation (NavMesh) est une structure de données utilisée en IA pour la recherche de chemins dans des environnements 3D.
Le Volume Neuronal fait référence à une représentation volumétrique de données 3D générée à l'aide de réseaux neuronaux.
La mesure d'objet fait référence à la quantification des propriétés physiques des objets dans l'espace 3D.
Un nuage de points d'objet est un ensemble de points de données dans un espace 3D représentant la surface externe d'un objet.
La pose d'objet fait référence à la position et à l'orientation d'un objet dans l'espace 3D.
La position d'un objet fait référence à l'emplacement d'un objet dans un système de coordonnées défini dans l'espace 3D.
La récupération d'objets est le processus d'identification et d'extraction d'objets spécifiques à partir d'images numériques ou de modèles 3D en utilisant des techniques d'IA.
Le chemin qu'un objet suit dans un espace 3D au fil du temps, souvent analysé en IA et robotique pour la prédiction de mouvement.
Le volume d'objet fait référence à l'espace tridimensionnel occupé par un objet 3D.
Un Octree est une structure de données arborescente utilisée pour partitionner l'espace 3D en régions plus petites pour un rendu efficace et des requêtes spatiales.
Un vecteur de décalage est une représentation mathématique utilisée pour déterminer la distance et la direction entre des points dans l'espace 3D.
Une caméra omnidirectionnelle capture une vue à 360 degrés, fournissant une image ou une vidéo panoramique complète.
Les données en ligne font référence à des informations accessibles via Internet, y compris le contenu généré par l'utilisateur et les flux de données en temps réel.
Les composants orthogonaux se réfèrent à des vecteurs indépendants dans un espace multidimensionnel qui sont perpendiculaires les uns aux autres.
Les sous-espaces orthogonaux sont des sous-ensembles d'espaces vectoriels qui sont perpendiculaires, assurant des dimensions indépendantes.
La zone de chevauchement désigne la région partagée entre deux formes géométriques ou ensembles de données en analyse spatiale.
Une région de chevauchement est une zone commune où plusieurs ensembles de données ou modèles interagissent ou partagent des données.
Une région de chevauchement désigne une zone commune partagée par deux ou plusieurs ensembles de données ou objets géométriques dans l’espace 3D.