The Mean Absolute Percentage Error (MAPE) is a statistical measure used to assess the accuracy of a forecasting model. It calculates the average absolute percentage error between predicted values and actual values. MAPE is particularly useful in fields like finance, gestión de cadenas de suministro, and any domain where accurate forecasting is critical.
Para calcular el MAPE, se utiliza la siguiente fórmula:
MAPE = (1/n) * Σ |(Actual – Forecast) / Actual| * 100%
Donde:
- n es el número de observaciones
- Real se refiere a los valores observados reales
- Pronóstico se refiere a los valores predichos
El MAPE proporciona una forma sencilla de expresar la precisión de un modelo como un porcentaje, lo que facilita su interpretación. Un valor de MAPE más bajo indica una mejor precisión predictiva, mientras que un valor más alto sugiere un rendimiento de pronóstico deficiente. Sin embargo, es importante tener en cuenta que el MAPE puede ser sensible a valores reales pequeños, lo que puede llevar a resultados engañosos si no se maneja adecuadamente.
En la práctica, se prefiere el MAPE por its simplicity and ease of interpretation, but it should be used alongside other metrics for a comprehensive evaluation of rendimiento del modelo.