Series Temporales
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Modelo ARIMA
ARIMAEl Modelo ARIMA es un método estadístico utilizado para pronósticos de series temporales, que combina autorregresión, integración y medias móviles.
Autocorrelación
CALa autocorrelación mide la similitud entre observaciones de una serie temporal en diferentes intervalos de tiempo.
Autocovarianza
La autocovarianza mide cómo una variable se correlaciona consigo misma a lo largo del tiempo, indicando su estructura interna y dependencias.
Ventana de retroceso
Una ventana de retroceso es un período especificado utilizado para analizar datos pasados para predicciones en modelos de IA y aprendizaje automático.
Promedio Móvil
MAUna media móvil suaviza los datos promediando valores en un número especificado de períodos.
Suavizado de Media Móvil
MÁSUna técnica estadística utilizada para suavizar datos promediando valores en un número especificado de períodos.