Análisis de Series Temporales

Autoregresivo se refiere a un tipo de modelo que predice valores futuros basándose en valores pasados en una serie temporal.

Un modelo autorregresivo predice valores futuros basándose en valores pasados en una serie temporal.

Las Redes de Convolución Temporal (TCNs) son redes neuronales diseñadas para el análisis de datos secuenciales, aprovechando capas de convolución en el tiempo.