Máquinas de Vectores de Soporte

SVM kernelizado es una técnica avanzada de aprendizaje automático que clasifica datos transformándolos en dimensiones superiores.

Un método de aprendizaje automático que utiliza mínimos cuadrados para entrenar máquinas de vectores de soporte.

Un Kernel Lineal es una función utilizada en algoritmos de aprendizaje automático para clasificar datos calculando el producto interno de vectores.