Aprendizaje Auto-supervisado

Una técnica de aprendizaje auto-supervisado que utiliza el contexto futuro para mejorar el aprendizaje de representaciones.

SimCLR es un marco de trabajo para entrenar modelos de aprendizaje profundo utilizando aprendizaje contrastivo para la representación de imágenes.