Robustez
Explora 5 términos de IA en Robustness
Robustez contra adversarios
RALa robustez adversarial se refiere a la capacidad de los sistemas de IA para resistir entradas maliciosas diseñadas para engañarlos.
Entrenamiento adversarial
DCEl entrenamiento adversarial es una técnica utilizada para mejorar la robustez de los modelos de IA contra entradas maliciosas.
Robustez Certificada
CRLa Robustez Certificada garantiza que los modelos de IA funcionen de manera confiable en diversas condiciones al proporcionar garantías formales contra fallos específicos.
Robustez de la red
La robustez de la red se refiere a la capacidad de una red para mantener su rendimiento a pesar de fallos o condiciones adversas.
Robustez de Redes Neuronales
La robustez de la red neuronal se refiere a la capacidad de una red neuronal para mantener el rendimiento bajo diversas condiciones y perturbaciones.