Sobreajuste
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Descenso doble
DDEl descenso doble se refiere a un fenómeno en aprendizaje automático donde el rendimiento del modelo mejora después de sobreajustarse.
Modelo sobreparametrizado
Un modelo sobredimensionado tiene más parámetros de los necesarios, lo que puede llevar a un mejor rendimiento en los datos de entrenamiento pero también al riesgo de sobreajuste.