Segmentación de imágenes

La pérdida de Dice es una función de pérdida utilizada para evaluar el rendimiento del modelo en tareas como la segmentación de imágenes.

Un Algoritmo de Segmentación Pulmonar identifica y delimita las regiones pulmonares en imágenes médicas, ayudando en el diagnóstico y planificación del tratamiento.

La segmentación de objetos es el proceso de identificar y delimitar objetos dentro de una imagen o video.

SegNet es una arquitectura de aprendizaje profundo diseñada para tareas de segmentación semántica de imágenes.

U-Net++ es un modelo avanzado de aprendizaje profundo para la segmentación de imágenes, que mejora U-Net con rutas de salto anidadas.