Pronóstico
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Modelo ARIMA
ARIMAEl Modelo ARIMA es un método estadístico utilizado para pronósticos de series temporales, que combina autorregresión, integración y medias móviles.
Media Móvil Integrada Autoregresiva
ARIMAEl Modelo de Promedio Móvil Integrado Autoregresivo (ARIMA) es un modelo de análisis estadístico utilizado para pronosticar datos de series temporales.
Modelo Autoregresivo
RAUn modelo autorregresivo predice valores futuros basándose en valores pasados en una serie temporal.
Suavizado exponencial
La Suavización Exponencial (Exponential Smoothing) es una técnica de pronóstico que utiliza promedios ponderados de datos pasados para predecir valores futuros.
Error de pronóstico
El Error de Pronóstico se refiere a la diferencia entre los valores predichos y los reales en modelos predictivos.
Error porcentual absoluto medio
MAPEEl error porcentual absoluto medio mide la precisión de un modelo de pronóstico como porcentaje.
Pronóstico en Múltiples Pasos
MSFLa predicción de múltiples pasos pronostica valores futuros en varios pasos de tiempo basándose en datos históricos, a menudo utilizando técnicas avanzadas de IA.
Pronóstico Ingenuo
La previsión ingenua es un método de pronóstico simple que usa datos pasados para predecir valores futuros sin modelos complejos.