Justicia

La equidad contrafactual asegura que las decisiones de IA sean imparciales considerando cómo cambiarían los resultados en diferentes circunstancias.

La paridad demográfica garantiza resultados iguales en diferentes grupos demográficos en la toma de decisiones de IA.

La igualdad de Oportunidades es un criterio de equidad que asegura tasas iguales de verdaderos positivos y falsos positivos en diferentes grupos.

Las restricciones de equidad (Fairness constraints) son directrices que garantizan que los sistemas de IA traten a todos los individuos de manera equitativa, minimizando sesgos en los resultados.

La equidad de grupo asegura que los sistemas de IA traten a diferentes grupos demográficos de manera equitativa.

La equidad individual asegura que individuos similares reciban un trato similar en los sistemas de IA.

La equidad en el preprocesamiento se refiere a técnicas que abordan el sesgo en los datos antes de que se utilicen para entrenar modelos de IA.