Ética

La responsabilidad es la obligación de explicar, justificar y asumir la responsabilidad por acciones y decisiones, particularmente en sistemas de IA.

La Seguridad en IA se centra en garantizar que los sistemas de inteligencia artificial operen de manera confiable y ética, minimizando los riesgos para los humanos y la sociedad.

La equidad algorítmica asegura que los algoritmos traten a las personas y grupos de manera equitativa, minimizando sesgos y discriminación.

Alignment in AI refers to ensuring that AI systems' goals and behaviors are consistent with human values and intentions.

La Superinteligencia Artificial (ASI) se refiere a una IA que supera la inteligencia humana en todos los aspectos.

El sesgo en la IA se refiere a errores sistemáticos en los algoritmos que conducen a resultados injustos basados en atributos como raza o género.

La mitigación de sesgos se refiere a las técnicas utilizadas para reducir sesgos injustos en los sistemas de IA.

Corrigibility refers to an AI's ability to accept corrections and updates while remaining aligned with user intentions.

Capacidades de la IA que representan riesgos para la seguridad, la privacidad o los estándares éticos.

La Atribución de Datos se refiere al proceso de identificar la fuente y propiedad de los datos utilizados en modelos de IA.

Deceptive Alignment refers to a situation where an AI's goals appear aligned with human values but actually lead to unintended consequences.

La tecnología deepfake utiliza IA para crear contenido de audio y video falso pero realista.

La paridad demográfica garantiza resultados iguales en diferentes grupos demográficos en la toma de decisiones de IA.

Tecnologías de inteligencia artificial que pueden ser utilizadas tanto para fines beneficiosos como dañinos.

La igualdad de Oportunidades es un criterio de equidad que asegura tasas iguales de verdaderos positivos y falsos positivos en diferentes grupos.

La IA ética se refiere al diseño e implementación de sistemas de inteligencia artificial que se alinean con valores morales y normas sociales.

La Ley de IA de la UE es un marco regulatorio destinado a garantizar un desarrollo y uso de la IA seguros y éticos en la Unión Europea.

El riesgo existencial se refiere a amenazas que podrían acabar con la civilización humana o limitar permanentemente su potencial.

La equidad en la IA se refiere al trato imparcial de individuos o grupos en la toma de decisiones algorítmicas.

La equidad de grupo asegura que los sistemas de IA traten a diferentes grupos demográficos de manera equitativa.

La equidad individual asegura que individuos similares reciban un trato similar en los sistemas de IA.

Misalignment refers to the discrepancy between an AI system's goals and human values or intentions.

Una Tarjeta de Modelo es un documento que proporciona información detallada sobre un modelo de IA, incluyendo su uso previsto y métricas de rendimiento.

El razonamiento moral es el proceso de determinar lo correcto e incorrecto en dilemas éticos.

La IA ofensiva se refiere a sistemas de inteligencia artificial utilizados para realizar actividades dañinas o maliciosas.

Outer Alignment refers to ensuring that an AI's goals align with human values and societal norms.

Predictive Parity ensures that a model's predictions are equally accurate across different groups.

Un Marco de IA Responsable garantiza el desarrollo y despliegue ético de las tecnologías de IA.