Computación Distribuida

El procesamiento concurrente se refiere a la ejecución simultánea de múltiples procesos, mejorando la eficiencia y utilización de recursos en la computación.

La computación distribuida implica múltiples computadoras interconectadas que trabajan juntas para resolver tareas complejas de manera eficiente.

Un Descriptor Global es un identificador único para objetos en un entorno de computación distribuida.

Un modelo de computación donde un nodo maestro delega tareas a múltiples nodos de trabajo para un procesamiento eficiente.

El Algoritmo de Paso de Mensajes (MPA) es una técnica para computación distribuida donde la información se intercambia entre nodos en una red.

El procesamiento multi-nodo se refiere a la ejecución simultánea de tareas en múltiples nodos de computación para mejorar el rendimiento.

La multiprocesamiento es una técnica de computación que utiliza múltiples procesadores para ejecutar tareas simultáneamente, mejorando el rendimiento y la eficiencia.

La computación paralela es un tipo de cálculo donde se realizan muchas operaciones simultáneamente.

Ray es un marco de computación distribuida diseñado para construir y ejecutar aplicaciones en clústeres de computadoras.

Ray Serve es una biblioteca escalable para servir modelos diseñada para modelos de aprendizaje automático construida sobre Ray.

Ray Tune es una biblioteca escalable para la afinación de hiperparámetros en aprendizaje automático utilizando Ray.

La Computación Segura de Múltiples Partes permite que las partes calculen datos conjuntamente mientras mantienen sus entradas privadas.

El paralelismo de tensores es una técnica para distribuir cálculos tensoriales entre múltiples procesadores para mejorar el rendimiento.