Despliegue

BentoML es un marco de trabajo de código abierto para empaquetar y desplegar modelos de aprendizaje automático como APIs.

La implementación del modelo es el proceso de integrar un modelo de aprendizaje automático en un entorno de producción existente.

El servicio de modelos es el proceso de desplegar modelos de aprendizaje automático para predicciones en tiempo real y uso en aplicaciones.

Seldon Core es una plataforma de código abierto para desplegar modelos de aprendizaje automático en entornos de producción.

TensorFlow Serving es un sistema de servicio flexible y de alto rendimiento para modelos de aprendizaje automático.