Preparación de Datos
Explora 7 términos de IA en Preparación de Datos
Limpieza de datos
La limpieza de datos es el proceso de identificar y corregir errores o inconsistencias en conjuntos de datos.
Preprocesamiento de datos
El preprocesamiento de datos es el proceso de limpiar y transformar datos en bruto en un formato usable para análisis y aprendizaje automático.
Manipulación de datos
La manipulación de datos es el proceso de limpiar y transformar datos en bruto en un formato usable para el análisis.
Selección de Ejemplos
ESLa Selección de Ejemplos es el proceso de elegir puntos de datos específicos para entrenar modelos de IA.
Anotación Humana
HALa anotación humana es el proceso de etiquetar datos por humanos para mejorar el entrenamiento y el rendimiento de los modelos de IA.
Preparación del Modelo
La preparación del modelo implica organizar y refinar datos para un entrenamiento y evaluación efectivos de modelos de IA.
Técnica de sobremuestreo
Las técnicas de sobremuestreo son métodos utilizados para abordar el desequilibrio de clases en conjuntos de datos aumentando el número de instancias en la clase minoritaria.